Sanidad implementa IA para detectar patologías en radiografías y mejorar el diagnóstico

La Conselleria de Sanidad ha puesto en marcha un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) para la detección de diversas patologías en radiografías de tórax y huesos. Esta herramienta, diseñada para mejorar la interpretación de las imágenes médicas, servirá de apoyo a los facultativos en su labor diagnóstica.

El conseller de Sanidad, Marciano Gómez, ha visitado el Hospital Doctor Balmis para presentar este nuevo sistema de lectura de imágenes con IA, que ya se ha implementado en el centro. Durante el acto, Gómez destacó que esta tecnología supone un gran avance para el sector sanitario, ya que proporciona mayor precisión y seguridad en los diagnósticos.

Una herramienta de apoyo, no un sustituto

El titular de Sanidad ha subrayado que la inteligencia artificial no reemplaza el criterio del médico, sino que actúa como un complemento que aporta información adicional a la hora de diagnosticar. “La imagen siempre es interpretada por un facultativo, que toma la decisión final, pero esta tecnología dota de valor los estudios radiológicos”, explicó.

Además, destacó que esta iniciativa forma parte de un esfuerzo global para modernizar y digitalizar el Sistema Valenciano de Salud. Para ello, la Conselleria ha diseñado una estrategia digital específica que permitirá incorporar los últimos avances tecnológicos a la práctica médica.

El nuevo sistema ha sido desarrollado a través de la Oficina Autonómica para la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Salud y se ha implementado inicialmente como proyecto piloto en el Hospital General Universitario Doctor Balmis durante el segundo semestre de 2024.

Expansión progresiva en la red hospitalaria

Actualmente, la herramienta también está operativa en los hospitales Arnau de Vilanova, Sant Joan d’Alacant, Dénia y Marina Baixa de la Vila Joiosa. A partir de la próxima semana, se desplegará en el Hospital Clínico, La Fe y el Doctor Peset. Posteriormente, llegará al Hospital General de Castellón, La Plana y Vinaròs, con el objetivo de que todos los departamentos de salud de la Comunidad Valenciana cuenten con este sistema en abril.

Según Gómez, esta implantación coloca a la sanidad valenciana a la vanguardia en la aplicación de IA en el ámbito clínico. “Este enfoque es pionero a nivel nacional, ya que no se trata de proyectos aislados en hospitales concretos, sino de una estrategia integral que involucra a toda la comunidad autónoma”, destacó.

Además, la iniciativa se adelanta a los plazos fijados por la nueva Ley Europea de Inteligencia Artificial (Reglamento UE 2024/1689), garantizando una introducción progresiva y equilibrada de estas tecnologías en el sistema sanitario.

Una eficacia superior al 90%

Para validar la fiabilidad del algoritmo con datos propios, los servicios de Radiodiagnóstico, Urgencias y Medicina Preventiva del Hospital Doctor Balmis realizaron un estudio que incluyó el análisis de más de 600 radiografías de tórax y huesos.

La evaluación se llevó a cabo en dos fases. En primer lugar, se realizó un estudio retrospectivo en el que la inteligencia artificial analizó imágenes previamente informadas por radiólogos para comparar su eficacia. Luego, en la fase prospectiva, se comprobó su rendimiento en la práctica clínica real.

Los resultados han sido óptimos, con una precisión superior al 90% y un alto valor predictivo negativo. Esto significa que cuando el sistema no detecta ninguna patología, hay una probabilidad cercana al 100% de que realmente no la haya, lo que aporta mayor confianza a los clínicos y reduce la necesidad de pruebas adicionales.

Desde principios de año, esta tecnología ya forma parte del protocolo de Urgencias en el Hospital Doctor Balmis y en el centro de salud de Babel, con previsión de expandirse próximamente a otros centros de Atención Primaria del Departamento de Salud de Alicante-Hospital General. En total, se ha utilizado en más de 70.000 estudios radiológicos que han beneficiado a más de 40.000 pacientes.

Diagnósticos más rápidos y precisos

El objetivo de esta herramienta es mejorar la capacidad diagnóstica en los servicios de Urgencias y Atención Primaria, reduciendo al máximo el tiempo de respuesta y facilitando el proceso a los profesionales médicos.

El sistema genera clasificaciones automáticas de las imágenes en menos de cinco minutos tras realizar la radiografía, lo que permite a los facultativos identificar rápidamente posibles patologías. Esto agiliza la toma de decisiones, acelera el diagnóstico y ofrece respuestas más rápidas a los pacientes.

Además, la herramienta actúa como un filtro que selecciona los casos sospechosos, asegurando que los pacientes solo sean dados de alta si las pruebas de imagen son completamente normales. También ayuda a los médicos a determinar cuándo es necesario solicitar la evaluación adicional de un especialista en Radiodiagnóstico.

Patologías detectadas por la IA

El algoritmo está programado para identificar diversas patologías que requieren atención urgente o tratamiento precoz, como fracturas, derrames articulares, luxaciones, subluxaciones y lesiones óseas focales de origen tumoral o infeccioso. También puede detectar ciertas afecciones torácicas, como neumotórax o nódulos pulmonares.

Con esta iniciativa, la sanidad valenciana da un paso firme hacia la digitalización y la modernización del diagnóstico por imagen, apostando por la inteligencia artificial como un aliado para mejorar la calidad asistencial y optimizar la atención a los pacientes.